Наиболее традиционный способ представления основан на предположении, что изменения почвенных свойств носят скачкообразный характер, места резкого изменения свойств являются границами между однородными областями. При этом предполагается, что все пространственные изменения внутри выделенных областей являются статистически независимыми.
Количественно охарактеризовать варьирование статистически независимых величин можно при помощи статистических методов. В некоторых случаях остающейся внутри выделенных однородных областей вариабельностью либо пренебрегают, либо рассматривают её как результат ошибки эксперимента.
В качестве основных статистических характеристик для описания варьирования обычно используют тип распределения, среднее, дисперсию, стандартное отклонение, коэффициент вариации и т.д.
Распределение результатов измерений - так называемое эмпирическое распределение - позволяет оценить степень неоднородности, вариабельность изучаемого объекта. При большом числе наблюдений (в генеральной совокупности) эмпирическое распределение подчиняется некоторым математическим закономерностям, которые лежат в основе теоретических распределений. Наиболее часто в исследовательской практике опираются на закон нормального распределения. Нормальным распределением называют распределение вероятностей непрерывной случайной величины X, которое описывается функцией вида:
Предположение о нормальном распределении является необходимым при применении регрессионного и дисперсионного анализов, использовании возможных стандартных критериев, например, таких как t— критерий, дисперсии, оценок среднего и т.д.
Положение и форма кривой нормального распределения определяется параметрами генеральной совокупности при n—>∞ - средним μ и стандартным отклонением σ.
Форма распределения свойства в ряде случаев может служить характеристикой стадий пространственного развития процесса, формирующего данное свойство на изучаемой территории.
В качестве примера можно привести гистограмму распределения значений плотности на глубине 35-40 см по результатам исследований 1997 года (рис.ХХ.2).
Гистограмма имеет бимодальную форму. Основной максимум встречаемости приходится на диапазон значений плотности от 1.5 до 1.6 г/см3, что вполне характерно для подпахотных горизонтов серых лесных почв. Второй максимум приходится на диапазон значений плотности от 1.3 до 1.4 г/см3, наблюдается левосторонняя асимметрия, длинный хвост в области малых значений плотности. Присутствие двух максимумов на гистограмме отражает варьирование плотности почвы на глубине 35-40 см, обусловленное влиянием фактора. Фактором в данном случае выступает содержание органического вещества на этой глубине в серых лесных почвах и в серых лесных почвах со вторым гумусовым горизонтом.
- Контурное представление информации (часть 2)
- Представление в виде функциональной поверхности (часть 1)
- Представление в виде функциональной поверхности (часть 2)
- Метод треугольной нерегулярной сети
- Метод тренда (полиномов)
- Метод обратных взвешенных расстояний и радиальных базисных функций
- Геостатистические методы
- Описание пространственной изменчивости (часть 1)
- Описание пространственной изменчивости (часть 2)
- Интерполяция данных методом кригинга (Kriging)