Поиск

Контурное представление информации (часть 1)
13.03.2013

Наиболее традиционный способ представления основан на предположении, что изменения почвенных свойств носят скачкообразный характер, места резкого изменения свойств являются границами между однородными областями. При этом предполагается, что все пространственные изменения внутри выделенных областей являются статистически независимыми.
Количественно охарактеризовать варьирование статистически независимых величин можно при помощи статистических методов. В некоторых случаях остающейся внутри выделенных однородных областей вариабельностью либо пренебрегают, либо рассматривают её как результат ошибки эксперимента.
В качестве основных статистических характеристик для описания варьирования обычно используют тип распределения, среднее, дисперсию, стандартное отклонение, коэффициент вариации и т.д.
Распределение результатов измерений - так называемое эмпирическое распределение - позволяет оценить степень неоднородности, вариабельность изучаемого объекта. При большом числе наблюдений (в генеральной совокупности) эмпирическое распределение подчиняется некоторым математическим закономерностям, которые лежат в основе теоретических распределений. Наиболее часто в исследовательской практике опираются на закон нормального распределения. Нормальным распределением называют распределение вероятностей непрерывной случайной величины X, которое описывается функцией вида:

Контурное представление информации (часть 1)

Предположение о нормальном распределении является необходимым при применении регрессионного и дисперсионного анализов, использовании возможных стандартных критериев, например, таких как t— критерий, дисперсии, оценок среднего и т.д.
Положение и форма кривой нормального распределения определяется параметрами генеральной совокупности при n—>∞ - средним μ и стандартным отклонением σ.
Форма распределения свойства в ряде случаев может служить характеристикой стадий пространственного развития процесса, формирующего данное свойство на изучаемой территории.
В качестве примера можно привести гистограмму распределения значений плотности на глубине 35-40 см по результатам исследований 1997 года (рис.ХХ.2).
Контурное представление информации (часть 2)

Гистограмма имеет бимодальную форму. Основной максимум встречаемости приходится на диапазон значений плотности от 1.5 до 1.6 г/см3, что вполне характерно для подпахотных горизонтов серых лесных почв. Второй максимум приходится на диапазон значений плотности от 1.3 до 1.4 г/см3, наблюдается левосторонняя асимметрия, длинный хвост в области малых значений плотности. Присутствие двух максимумов на гистограмме отражает варьирование плотности почвы на глубине 35-40 см, обусловленное влиянием фактора. Фактором в данном случае выступает содержание органического вещества на этой глубине в серых лесных почвах и в серых лесных почвах со вторым гумусовым горизонтом.


Имя:*
E-Mail:
Комментарий:
  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent
Введите два слова, показанных на изображении: *