Показать меню

Эволюционно-симулятивный метод

Эволюционно-симулятивный метод (ЭСМ) — метод моделирования равновесных случайных процессов и принятия решений в условиях неопределенности. ЭСМ успешно применяется в экономике и физике.

Общие сведения

ЭСМ включает структурную математическую формулировку задачи (Эволюционно-симулятивная модель) и алгоритмы поиска её решения. Этот метод отражает процессы формирования:

  • равновесия на товарных, финансовых и фондовых рынках;
  • процессы управления, основанные на нормативах;
  • физические, биологические и химические равновесные процессы.

К ЭСМ сводятся некоторые задачи стохастического программирования, байесовский подход, статистическая оптимизация. Название получено путём объединения двух терминов: «Эволюционный» и «Симулятивный». Эволюционный — потому, что в ЭСМ применен алгоритм оптимизации, моделирующий законы естественной эволюции, представляющие собою направленный случайный поиск. Симулятивный — потому, что в ЭСМ использованы принципы диалогового (симулятивного) моделирования с применением экспертных оценок.

Первая публикация об ЭСМ была в 1970 году. На основе ЭСМ создана инструментальная система Decision. На основании Решения Международной Ассоциации Авторов Научных Открытий, членами которой являются 28 Лауреатов Нобелевской Премии, Президиум Российской Академии Естественных Наук признал Decision открытием (решение № 126 от 15.06.2000).

Интересные факты

  • Александр Дольский, работая в НИИ Градосторителства, писал диссертацию на тему: «Эволюционно-симулятивный метод стахостического программирования при планировании капитальных вложений (в районах Среднеобья и БАМа)».
Еще по этой теме:
Институт информационных технологий НАН Азербайджана
Институт информационных технологий НАН Азербайджана
Институт информационных технологий — научно-исследовательский институт Национальной Академии Наук Азербайджана История создания В 1971 году при Институте кибернетики АН Азербайджана был создан
APX
APX
APX (от англ. «approximable») в теории вычислительной сложности — это класс NP-трудных задач, для которых существуют аппроксимационные алгоритмы полиномиальной сложности с постоянным коэффициентом
Методы определения величины молекулярной влажности
Методы определения величины молекулярной влажности
В настоящее время намечено три метода определения величины максимальной молекулярной влажности почвы: 1) метод высокой колонны, 2) метод центрофуги и 3) метод соприкосновения двух сред разной
Метод группового учёта аргументов (часть 1)
Метод группового учёта аргументов (часть 1)
Будучи мощным инструментом аппроксимации, искусственные нейронные сети, однако, имеют недостаток во встроенном математическом аппарате, не позволяющем ограничивать количество входных параметров или
Деревья решений (часть 1)
Деревья решений (часть 1)
Деревья решений (или деревья принятия решений) являются одним из наиболее популярных подходов к решению задач Data Mining, направленных на раскрытие структуры данных. Этот метод может быть применен
Методы исследования в почвоведении (часть 2)
Методы исследования в почвоведении (часть 2)
Такие допущения определяют некоторую условность результатов применения метода, тем не менее этот метод в сочетании с другими позволил объяснить с разной степенью достоверности причины вертикальной
Комментарии:
Добавить комментарий
Ваше Имя:
Ваш E-Mail: