Новости
Функционально-параметрический регрессионный метод (часть 2)
13.03.2013
Существует также два способа оценки параметров математических уравнений с помощью ПТФ:
1. Представление обобщенных параметров гидрофизических характеристик, группируя по какому-либо почвенному свойству (например, текстуре). Как мы отмечали ранее, этот способ был использован при создании международных баз данных гидрофизических свойств почвы UNSODA и HYPRES (см. раздел «Базы данных почвенных свойств»);
2. Представление «непрерывных» ПТФ, где для каждого параметра подбирается набор свойств.
Для первого способа, можно привести пример получения обобщенных параметров гидрофизических характеристик для модели водоудерживания ван Генухтена (XI.11) и коэффициента влагопроводности Генухтена-Муалема
с помощью группировки почв по 12 основным текстурным классам международной классификации FAO (таблица XI.3). Полученные значения и были положены в основу интернациональной базы данных UN SODA. Аналогичные исследования почв Европы завершились созданием общеевропейской базы данных HYPRES. Ее отличительная особенность - использование упрощенной классификации FАО почв по гранулометрическому составу (таблица XI.4).
В качестве примера непрерывной функции можно привести уравнения, полученные авторами базы данных методом нахождения значимых параметров:
Коэффициенты А и В принимают значения 0 или 1 в зависимости от горизонта, для которого рассчитывают параметры аппроксимационных зависимостей (таблица XI.4).
Первый способ менее гибкий, так как результаты представлены в виде табулированных значений. Второй способ более подходит для целей математического моделирования. Однако в обоих случаях следует учитывать невысокую точность расчета гидрофизических характеристик и ограниченную переносимость метода на почвы, отличные от имеющихся в базах данных UNSODA и HYPRES.
- Функционально-параметрический регрессионный метод (часть 3)
- Методы построения педотрансферных функций
- Регрессионный метод построения педотрансферных функций (часть 1)
- Регрессионный метод построения педотрансферных функций (часть 2)
- Регрессионный метод построения педотрансферных функций (часть 3)
- Метод искусственных нейронных сетей (часть 1)
- Метод искусственных нейронных сетей (часть 2)
- Метод группового учёта аргументов (часть 1)
- Метод группового учёта аргументов (часть 2)
- Деревья решений (часть 1)