Показать меню

PPAML

08.12.2020
217

PPAML (Probabilistic Programming for Advanced Machine Learning) — Исследовательская программа Агентства по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США, посвящённая вероятностному программированию для решения задач машинного обучения. По словам руководителя программы Кэтлин Фишер (Dr. Kathleen Fisher), — DARPA намерено ни много ни мало «Сделать для машинного обучения то, что появление языков высокого уровня 50 лет назад сделало для программирования в целом».

Алгоритмы машинного обучения уже широко используются в потребительских технологиях — борьбе со спамом, распознавании речи, автомобилях-роботах и для анализа гигантских объёмов данных в медицине, финансах, у военных. При этом пока не существует общепринятых универсальных инструментов для создания интеллектуальных систем. Из-за этого приходится постоянно «изобретать велосипеды», раз за разом реализовывать похожие как две капли воды алгоритмы, строить с нуля архитектуру.

Совокупность подходов и парадигм, используемых в машинном обучении, получила название Вероятностное программирование — (Probabilistic Programming). Инструменты, библиотеки и языки программирования для него пока не покидают стен университетов, и список их достаточно короток.

Цели программы

Основные задачи PPAML:

  • Радикальное уменьшение трудоёмкости создания систем машинного обучения;
  • Снижение порога вхождения в программирование интеллектуальных приложений;
  • Усовершенствование базовых алгоритмов машинного обучения;
  • Максимальное использование современных аппаратных технологий — многоядерных процессоров и GPU, облачных вычислений;
  • Создание и стандартизация API для связи элементов инфраструктуры машинного обучения в единую систему.

Программа PPAML началась в марте 2013 года и рассчитана на 46 месяцев.

Краткое описание программы: .

Еще по этой теме:
Ленат, Дуглас
12:42, 05 декабрь
Ленат, Дуглас
Дуглас Ленат (англ. Douglas B. Lenat) (родился в 1950) — CEO Cycorp, Inc., Остин, Техас, и выдающийся исследователь искусственного интеллекта, особенно машинного обучения (разрабатывал программы
Институт информационных технологий НАН Азербайджана
17:00, 02 декабрь
Институт информационных технологий НАН Азербайджана
Институт информационных технологий — научно-исследовательский институт Национальной Академии Наук Азербайджана История создания В 1971 году при Институте кибернетики АН Азербайджана был создан
Псковские специалисты выбрали лучшего оператора машинного доения
19:50, 14 август
Псковские специалисты выбрали лучшего оператора машинного доения
В ООО «Дашенька», что в Печорском районе, был организован региональный конкурс, по результатам которого был выбран лучший по профессии. В частности, в мероприятии приняли участие операторы машинного
Кировская область собрала операторов машинного доения
01:31, 01 август
Кировская область собрала операторов машинного доения
24 июля ФГУП «Кировская лугоболотная опытная станция», что в Оричевском районе, стала местом проведения XХIII областного конкурса операторов машинного доения коров.
Псковские предприятия приняли специалистов зоотехнической службы
16:40, 10 ноябрь
Псковские предприятия приняли специалистов зоотехнической службы
Специалисты зоотехнической службы ФГБОУ ДПОС «Новгородский институт переподготовки и повышения квалификации руководящих кадров и специалистов агропромышленного комплекса» в рамках обучения
Метод группового учёта аргументов (часть 1)
14:33, 13 март
Метод группового учёта аргументов (часть 1)
Будучи мощным инструментом аппроксимации, искусственные нейронные сети, однако, имеют недостаток во встроенном математическом аппарате, не позволяющем ограничивать количество входных параметров или
Комментарии:
Добавить комментарий
Ваше Имя:
Ваш E-Mail: